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疫情來襲,人工智能+醫療熱度飆升,未來發展要注意這幾點

  近年來,隨著人工智能的高速發展,各傳統行業紛紛迎來重要轉型,醫療行業作為其中一大代表,與人工智能的融合深入且密切。今年,我國肺炎疫情愈演愈烈進一步加速了人工智能在醫療領域的應用,AI+醫療的新型模式逐步在醫院普及,一股東風正在撲面而來。
人工智能 醫療機器人
  新機遇,AI醫療戰疫在前
  截止2月17日,全國肺炎疫情確診人數實時數據已經超過7萬,前線戰“疫”依然艱巨。在醫療資源高度緊缺,疫情發展異常兇猛的情況下,利用AI技術提升疫區防護,利用機器人技術阻斷傳染路徑無疑是當下最有效的手段之一。
  面對這次疫情,小笨疫情開發了超干霧化智能機器人,一臺消毒機器人一次可盛納液體16L,配備6孔自動升降噴頭以及自動伸縮軌道,消毒區域360度全面覆蓋。整個作業過程無需人工干預,工作人員只需在啟用機器人前通過任務配置工具,設置時間、路線、內容、走動頻率、任務規劃即可。
醫療機器人 消毒機器人
  小笨消毒機器人行走速度為0—0.6m/s,超干霧化消毒可達6-log水平,最快15分鐘內便可完成1000m?空間的消毒工作,最終實現人機分離,減少人員接觸有效降低感染風險??梢哉f,這次“戰疫”給了人工智能一個展示醫療應用價值的重要機會!
  當然,在此過程中也需要注意這幾點:
  首先是加速AI醫療數據開放和生態建設。海量醫療大數據是AI醫療發展的基礎與“糧食”,而目前,我國醫療行業存在嚴重數據整理、歸屬和開放不規范、不完善等問題,醫療數據間的交流與共享也不全面,“數據孤島”現象十分突出。
醫療機器人 消毒機器人
  其次是完善AI醫療標準規范與倫理道德。對于當前AI醫療產品盈利難問題,其中一個重要原因是標準和倫理體系的缺失,導致產品適用性、實用性和質量有所不足。鑒于此,加快標準建設和道德規范十分重要。
  最后是加快AI醫療領域人才培育和養成。AI醫療產品為何缺乏買單動力,缺乏專業人士應用和相關人士普及是原因之一。因此,國家和行業加快人才體系建設,為商用發展培育更多應用、傳播和維護方面的人才,將推動行業規?;?、商用化發展的加速成熟。
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       新產業的興起有機遇也有挑戰,只有抓住機遇、直面挑戰,才能讓產業發展更加順利和成熟?,F階段,AI醫療已經展現出了顯著前景,而要想讓其發展同時具備“錢”景,做到以上三點十分關鍵。

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