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2020年服務機器人面臨的機遇和挑戰?可以看看這幾點

  近年來,我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展,服務機器人作為人工智能技術應用載體已經成為促進國家經濟增長的重要力量,服務機器人市場前景表現十分搶眼:2019年全球市場規模達到94.6億美元,中國占據了約23%的市場份額,總金額市場達到22億美元。2020年服務機器人面臨的機遇和挑戰?小編帶你往下看。
服務機器人
  機遇一:與區塊鏈聯系趨密
  2019年火起來的還有一項技術,那便是區塊鏈。眾所周知,區塊鏈的應用可以為其他技術和行業解決信用、隱私等問題,服務機器人通過區塊鏈技術加持,后續企業便不必要求掌握用戶的行為數據,只需提供算法工具,讓區塊鏈網絡進行授權,并完成相關數據使用權的支付,就可以讓用戶體驗到服務且不用再擔心數據隱私問題。
  鑒于此,2020年隨著區塊鏈技術研發和應用的進一步成熟,智能機器人與區塊鏈的融合應用,有望邁入新階段。
  機遇二:商用5G技術
  拓展機器人的工作范圍。5G 對于 TSN(時間敏感網絡)的支持,使機器人的活動邊界從家庭走向社會的方方面面。我們大可以想象未來人類與機器人共同生活的場景。在物流、零售、巡檢、安保、消防、指揮交通、醫療等方面,5G和AI都能夠賦能服務機器人,幫助人類實現智慧城市。
服務機器人 5G
  挑戰一:專業人才稀缺
  據2017年政府發布的《制造業人才發展規劃指南》顯示,2020年我國人才缺口預計達到300萬,2025年將擴大到450萬。同時,據《人民日報》2018年1月份報道,我國人工智能人才缺口也已超過500萬,供求比例僅為1:10。
  當前我國的人才問題主要涉及兩方面,一方面是需求領域的人才儲備和培養不充分;另一方面則是人才流失現象過于嚴重。
  挑戰二:市場接受度不足
  由于服務機器人在近些年才開始走上市場,很多民眾對于這些產品并不了解,認知也不充分,導致消費市場難以快速擴展。而且,服務機器人細分領域眾多,要想全面推廣普及,也十分不易。同時,服務機器人大多成本高昂,就算消費級產品價格也仍然不夠親民,超出了很多消費者的購買能力。
服務機器人
  人工智能的發展大大拓展了服務機器人的行業邊界,安防、醫療、教育、制造業等場景都將成為服務機器人的重要應用場景,盡管目前國內的很多機器人研發企業仍處于研發測試階段,很多產品和服務并不能解決用戶的痛點,滿足用戶需求,但小笨相信,未來的服務機器人將會在公共服務領域挖掘出新的市場。
 

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